2008年纺织之光科技教育基金会（以下简称“纺织之光基金会”）开始资助自1978年设立的中国纺织工业联合会科学技术奖（原中国纺织工业协会科学技术奖），开启了“纺织之光”光耀纺织的公益新征程。
· 智能化生产推进现代化产业体系构建 ·
近年来，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。纺织行业作为我国传统支柱产业，其数字化转型与智能化升级成为行业新质生产力发展的必然趋势。
在行业发展需求和相关政策的引导下，纺织行业积极进行数字化、智能化升级探索，产业链各生产环节涌现出了一批取得关键技术突破的项目，包括“智能化自动缫丝机”“全成形智能化经编装备”等智能设备的研发，到“基于人工智能的纺织品图案生成设计”等智能设计解决方案、“织造智能工厂”等智能生产管理技术的创新应用。纺织之光基金会对该领域一些先进研究项目进行了奖励，鼓励企业与高校不断进行核心技术创新与突破，推动纺织行业数字化、智能化转型升级。本期报道将以部分获奖项目为代表，展现纺织行业在智能制造领域的研究成果。
当前，纺织行业在智能制造领域的技术创新已由单一设备自动化延伸至生产全流程的智能化。在此背景下，由浙江理工大学、浙江鑫兰纺织有限公司等单位主导完成的“数据驱动的织造智能工厂关键技术研究及产业化”项目通过自主设计开发实现了织造全流程数字化，并获得2023年“纺织之光”中国纺织工业联合会科学技术奖科技进步一等奖。
01 “智能工厂”树立智能化转型范本
该项目以织造加工全流程相互协作和整体效益最大化为目标，设计与开发了整经自动挂纱－送纱机器人、织机自动上轴－落布机器人、坯布整理自动上下卷机器人、经轴布轴智能立库等多类型自动化设备，打通了织造流程断点，实现了从纱线到面料入库的全流程自动输送；研发了面向纺织品面料表面瑕疵视觉检测的高质量图像采样系统、瑕疵样本数字化合成算法、以及瑕疵识别深度网络模型，提高了超宽幅面料品质检测的稳定性与效率；研究构建了数据驱动的织造车间生产过程管控系统模型，以制造大数据的“采集－处理－分析－服务”为主线，研究与生产相关的“进度预测－瓶颈发现－故障诊断分析－智能决策”等人工智能算法，实现了织造生产资源的最大化；打造了多应用协同的织造生产SAAS化工业互联网平台，实现了ERP、SCADA、MES等信息系统的高效集成，建成了基于生产大数据驱动的织造智能工厂，并结合N+X服务浙江模式，开辟了面向大体量中小织造企业数字化转型升级的道路。
项目通过织机智能控制系统、智能纺织数字化生产体系等关键技术的突破与创新，提升了织造生产效率与自动化水平，实现了织造企业生产管理、质量管控的数字化与智能化，为织造企业智能化转型树立范本，促进纺织企业向数字化、网络化、智能化发展，有利于产业链的升级优化与效益提升。
02 产业化应用有效提高生产效益
项目成果已在浙江鑫兰纺织有限公司落地实施，自实施智能整理产线后，企业核心竞争力和经济效益得到稳步提升，品牌客户占比增加35%，织造效率提高8%，生产周期缩短28%，单位可比能耗下降5%，产品合格率提高2%，全员劳动生产率提高25%，劳动强度降低40%。通过加强产业链上下游企业的合作与协同，促进数据驱动的织造智能工厂技术在整个纺织产业链中的推广和应用，有助于形成产业链上下游的良性互动和协同发展。
项目主要完成人之一，浙江理工大学平阳研究院院长、机械工程学院教授向忠坦言，获得“纺织之光”中国纺织工业联合会科学技术奖不仅体现了行业对学校科研成果的肯定，更是对学校教育教学质量和科技创新能力的认可，有助于激发师生科研热情与创新精神，并进一步推动学校与企业之间的产学研结合，更快地将科研成果转化为实际生产力，为纺织行业的发展贡献亚洲通_足球投注官网-娱乐app下载：高水平成果。
他还表示，纺织之光基金会持续资助和奖励具有创新性和前瞻性的纺织项目，助力优秀科技成果在行业中的加速推广，有助于激发纺织人的创新热情，推动纺织领域科技进步与创新，促进产业升级与转型。截止目前浙江理工大学已有超过20位教师获得来自纺织之光基金会的奖励，2024年度又获得3项“纺织之光”中国纺织工业联合会科学技术奖一等奖，在行业内树立了学校的良好形象，有助于吸引亚洲通_足球投注官网-娱乐app下载：优秀学生和高水平科研人才。
来源：纺织导报
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